Modele językowe piszą maile – agenci AI załatwiają sprawy. To różnica między „podpowiedz mi” a „zrób to za mnie”.
1. Definicja w pigułce
Agent AI = model językowy + pamięć + umiejętność samodzielnego podejmowania kolejnych kroków, aż do zrealizowania celu.
Inaczej niż klasyczny ChatGPT, który odpowiada na pojedyncze pytanie, agent potrafi zaplanować i wykonać serię działań (np. wyszukać mieszkania, ustawić filtry, porównać ceny).
2. Jak to się różni od „zwykłego” LLM-a?
Element | Chat-bot (LLM) | Agent AI |
Tryb | Reaktywne Q&A | Proaktywne zadania |
Pamięć | Kontekst jednej rozmowy | Długotrwała lub zadaniowa |
Działania | Generuje tekst | Wykonuje akcje (API, kliknięcia) |
Cel | Odpowiedź | Rezultat (np. zarezerwowana podróż) |
3. Gorące przykłady 2025
• Gemini - Agent Mode (Google) – w fazie testów: organizuje multi-krokowe zadania, łączy się z Dyskiem, Gmailem i Zillow; zapamiętuje procesy „pokaż i powtórz”.
• Project Mariner – zarządza do 10 zadań równolegle, uczy się na Twoich demonstracjach.
• Claude Agents (Anthropic) – API do tworzenia agentów zdolnych do planowania i pracy na długich kontekstach; stawia na bezpieczeństwo.
• ChatGPT Tasks – w wariantach Team/Enterprise możesz przekazać długie workflow (np. miesięczny raport) i wrócić po wynik.
4. Pięć codziennych zastosowań bez linijki kodu
1. Plan podróży „all-in” – wpisujesz daty i styl (budżet, muzea), agent rezerwuje lot, hotel, tworzy mapę atrakcji.
2. Research zakupowy – porównuje modele laptopów, filtruje recenzje, zwraca tabelę „najlepszy stosunek cena/wydajność”.
3. Budżet domowy – codziennie pobiera transakcje z banku (CSV) i wizualizuje wydatki w Notion.
4. Nauka języka – generuje plan 14-dniowy, wysyła powiadomienie o fiszkach, sprawdza wymowę z mikrofonu.
5. Zdrowe nawyki – łączy kroki z zegarka, podsuwa przepisy do Twoich kalorii i zamawia brakujące produkty on-line.
5. Stwórz pierwszego agenta w 10 minut
1. Wybierz cel: np. „Przygotuj listę mieszkań pod wynajem w Warszawie”.
2. Zdefiniuj źródła: portale nieruchomości, widełki cen, powierzchnia.
3. Ustal kroki: wyszukanie → eksport → filtr → raport PDF.
4. W Gemini kliknij „Agent Mode > New Task” i uzupełnij pola zgodnie z krokami.
5. Przetestuj na jednym przykładzie, popraw limity (np. „max 10 ofert”).
6. Zapisz i włącz powtarzanie (np. co poniedziałek).
(Proces podobny w ChatGPT: Workspace → Tasks → Create).
6. Ryzyka i etyka
• Błędne decyzje – agent może podjąć zły krok (np. kupić droższy bilet); włącz tryb „ask-before-pay”.
• Prywatność – przekazujesz dane logowania do usług; korzystaj z OAuth, nie wklejaj haseł.
• Uzależnienie od automatu – co jeśli API się zmieni? Miej plan B.
• Halucynacje × skala – błędna odpowiedź pomnożona przez automatyzację = duży koszt; monitoruj logi.
FAQ
Czy muszę programować?
Nie – nowoczesne kreatory mają pola formularzy; kod przyda się tylko do niestandardowych integracji.
Ile to kosztuje?
Gemini Ultra z Agent Mode ≈ 25 USD/mies.; ChatGPT Plus 20 USD; większość funkcji Enterprise wymaga wyceny.
Czy agent zastąpi pracę asystenta?
Raczej odciąży z powtarzalnych czynności; nadzór człowieka nadal potrzebny przy decyzjach finansowych/prawnych.
Jak usunąć dane z agenta?
Ustawienia → Data Controls → Delete task history; w Claude i ChatGPT możesz wyłączyć trenowanie na danych.
Podsumowanie
Agent AI ≠ kolejny gadżet. To nowa warstwa automatyzacji, która zamienia komendy w wykonane zadania. Gdy nauczysz się formułować cele, agent stanie się Twoim operatorem w tle – a Ty zyskasz czas na pracę kreatywną lub… wolne popołudnie.
To wszystkie na dzisiaj. Jeżeli taki artykuł Ci się spodobał, to koniecznie dołącz do mojej społeczności – darmowe zapisy, gdzie będziesz również miał dostęp do dodatkowych materiałów i przede wszystkim bonusów. Do zobaczenia w kolejnym artykule.